數字技術對物流行業的影響究竟有哪些方面？中國公路貨運行業應用大數據、物聯網等技術又發生了哪些大的變化？

交通運輸部公路科學研究院聯合G7智慧物聯網公司，在今年共同發布最新的《基于大數據的中國公路貨運行業運行分析報告（2017）》，縱覽過去一年公路貨運市場的總體運行情況，并基于行業大數據，從貨運行業的安全行為、運行效率、綠色節能、企業成本四大方面做了深入分析，并提出了行業發展的6大政策建議。

智能化技術全方位保障公路貨運在途安全

公路貨運安全與交通基礎設施、貨車車況、駕駛司機、運行時間、貨物裝載、氣象條件等因素緊密相關。

隨著人工智能、物聯網等技術與貨車運行相結合，通過危險預警、風險預判、全程監控等智能化技術手段，預判道路情況、自動監控車輛異常、干預危險駕駛行為、給予危險因素預警，將保障公路貨運尤其是冷鏈、危險品等專業化運輸的在途安全。

基于駕駛員超速、急剎車、急加速三項危險行為，可以有效識別事故高發路段。報告數據顯示，京港澳高速公路的衡陽市路段危險系數最高，連霍高速公路三門峽市路段、大廣高速公路贛州市路段次之。

報告還分析指出，行駛在高速公路上的貨運車輛中，司機最易犯困的時間段是5:00—8:00和14:00—17:00，此時出行尤其要注意提高警惕。

從司機駕駛行為上看，2016到2017年，公路貨運行業單車千公里超速次數持平，急剎車、空檔滑行、緊急事件次數則有所降低，整體安全評分從45提升至51。尤其在危化品、冷鏈等專業化運輸方面，數字技術應用帶來的安全管理價值凸顯。

報告數據顯示，從2017年4月到12月，危化品道路運輸風險車輛占比大幅度下降，從6%降低至不到1%，高風險次數和中風險次數均明顯減少。

主要城市間貨車通行效率正在逐步提升

無論是對貨運車隊、物流公司，還是貨主，貨車的公路運行效率都可謂重中之重。中國公路貨運行業運行分析報告數據顯示，我國公路貨運平均行駛速度不到60公里每小時，相對落后于歐美。

相比2016年，北京到上海、廣州到北京、北京到哈爾濱、北京到天津等路段2017年貨車平均通行速度有顯著增長。

從干線擁堵情況來看，進出各中心城市的主要干線擁堵情況較為顯著。以上海為例，根據擁堵評判標準即車輛運行時速大于10千米每小時、小于30千米每小時，與2016年相比，2017年上海到武漢、北京到上海、廣州到上海的擁堵時間占比均有增加，分別為20%、22%、21%。

公路貨運車輛平均油耗下行，高端物流領域尤為明顯

油耗是車隊成本的較大支出項之一，也是綠色、低碳出行需要重點關注的部分。報告顯示，公路貨運全行業平均油耗水平在逐步降低，尤其是快遞快運業，相對于行業平均水平而言表現出了更明顯的油耗優勢。

隨著新能源車在公路貨運領域的逐漸應用，其明顯的節能減排優勢備受關注。與同類型燃油車相比，城市配送的新能源車單車日均行駛170公里，減排二氧化碳33.75千克。

報告研究還表明，貨車整車重量降低10%，燃油效率可提升6%到8%。僅從貨車車輛自身技術水平來看，國產貨車技術相比進口車，仍有一定的提升空間。

駕駛行為管理、油卡等便捷方式應用有效實現成本節約

公路貨運的成本構成，主要包括輪胎費、維護費、燃油費、路橋費、人力、折損、納稅等方面，其中路橋費超過30%、燃油費28.4%。而企業管理，包括司機駕駛行為管理、ETC或油卡等便捷方式應用，可在一定程度上實現成本節約。報告測算，企業管理成本上升約3%，因整體效率的提升帶來的成本下降可以達到12%。

報告指出，短期內對油耗影響最大的因素來自于貨車司機的駕駛行為，這也是成本節約需重點關注的部分。

相較行業平均水平，在相同路線、相同車型的情況下，樣本最優駕駛行為下車輛單月百公里可節省油耗13.3%，單車全年可節省成本7.4萬。應用油卡加油，則單車年平均可節約燃油支出約3000多元。

此次重磅發布的《基于大數據的中國公路貨運行業運行分析報告（2017）》，聚焦行業痛點問題，借鑒已有成功經驗，在最后提出了6大政策建議，為行業發展指明了方向。

其一，要提高公路貨運通道通行能力；其二，推動公路貨運組織模式創新；其三，推動市場主體規模化發展；其四，推進設施設備標準化及共享；其五，提高貨運駕駛人員職業素養；其六，加強貨運行業綜合治理能力。

近年來，中國公路貨運行業在數字技術加持、龍頭企業帶動下，正朝著安全、高效、綠色、經濟的趨勢發展，整個物流業智慧化、數字化的前景可以預見。

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