首先，要求單位面積存儲海量商品。為了滿足終端客戶的多樣性需求，電商的商品種類遠超傳統倉庫。亞馬遜已經做到了在建筑面積10萬平方米的倉庫中同時存儲400萬種以上SKU。

　　第二，要求單位面積處理海量訂單。電商一個庫房處理的客戶訂單數量要遠遠大于傳統行業，同時每個訂單的平均商品數量大大下降，絕大部分訂單的商品數量在10件以下，甚至僅為一件或者兩件。與傳統倉儲行業相比，電商倉儲的訂單履行作業更為分散、復雜和不確定。

　　第三，訂單數量的波動與熱銷商品的變化更加巨大。訂單數量與結構受到商家促銷、節假日以及季節性等因素的影響巨大。例如，國內很多商家在“雙11”期間的訂單量是平常工作日的十倍甚至幾十倍。而每個季節和節假日客戶的需求不同，又造成了倉庫內快銷商品類型的頻繁變化。

　　最后，客戶期望的訂單響應處理時間越來越短。從過去的下單后幾日達，到后來的次日達，再到今天大部分商家在主要城市已經做到了下單后12小時內送達。這意味著除了配送時間的大大縮短，留給倉儲運營環節的時間也越來越短。客戶訂單處理完成的時間，已經從傳統倉儲行業的按天計算，發展到電商行業的按分鐘計算。

　　此外，在我國電商行業飛速發展的同時，勞動力成本也在不斷提高。一線城市和大型城市的客戶訂單占據整個電商行業訂單的超過70%，而這些城市的企業用工成本大部分在35元每小時以上（企業用工成本包含保險、公積金與各種福利等成本）。

　　這一系列新變化，都是新興的電商行業對傳統的倉儲運營行業提出的新要求和新挑戰。怎樣對傳統倉儲運營行業進行革命性的變革，來滿足電商發展的需要，是每一名電商倉儲運營人士面臨和思考的問題。通過建設自動化、智能化的倉儲運營系統來應對這些挑戰，來助力電商的行業發展，一定將是解決這些行業痛點的道路之一。

　　在開始搭建電商自動化倉儲系統時，首先不要去考慮選擇使用哪些類型的設備，而是應該確定倉儲策略和運營流程。比如，使用固定庫位存儲模式，還是隨機庫位存儲模式？倉儲商品是否需要區分快銷品和慢銷品？是否需要單獨建立存儲區，采用存揀分離的模式，還是整個倉庫只設立揀選區，使用存揀一體的模式？揀選技術使用按照訂單揀選，還是按照批次揀選，或按照流程揀選？揀選方法使用接力揀選還是區域揀選？……這一系列的倉儲策略和運營流程都是倉儲自動化系統設計的基礎，需要依據對未來訂單的預測以及所存儲商品自身屬性來確定，然后再匹配合適的自動化設備。反之，不但無法滿足電商倉儲運營的需求，還會導致設備過度投資。

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